教程｜open-notebook 替代 NotebookLM：本地多模态知识库搭建指南

这篇教程演示如何用 open-notebook（GitHub）+ Ollama 搭一个完全本地的多模态知识库。

为什么用 open-notebook 而不是 NotebookLM？

• 数据本地：核心优势。NotebookLM 数据在 Google，本地版完全可控
• 模型自由：可用 Llama 3.3 / Qwen2.5 / Hermes 3，不限于 Gemini
• 可定制：开源可改
• 成本低：本地跑模型电费 vs NotebookLM 免费但数据上交

第 1 步：环境

# 推荐硬件
- 16GB 内存 + M2/M3 Mac（Metal 加速）
- 或 24GB 显存 N 卡 + Linux
- 至少 50GB 磁盘（模型 + 笔记本）

第 2 步：拉模型

ollama pull llama3.3:8b
ollama pull nomic-embed-text  # 嵌入模型

第 3 步：启动 open-notebook

git clone https://github.com/lfnovo/open-notebook
cd open-notebook
docker-compose up -d
# 或
pnpm install && pnpm dev

默认端口 8502，浏览器打开 http://localhost:8502。

第 4 步：配置 LLM

Settings → Models：

• Default LLM：http://localhost:11434/v1 / llama3.3:8b
• Embedding：http://localhost:11434/v1 / nomic-embed-text

第 5 步：创建第一个笔记本

1. 点 「+ Notebook」，命名「AI 论文精读 2026」
2. 上传 5-10 个 PDF（arXiv 论文）
3. 点 「Transform」 → 自动生成摘要、要点、问答对
4. 点 「Podcast」 → 生成双人对谈音频（可选 TTS）

第 6 步：跨笔记本搜索

在搜索框输入问题，比如「DeepSeek-R1 的反思机制如何？」：

• 系统会搜所有笔记本的源
• 返回 top-5 段落 + 引用
• 生成综合答案

进阶玩法

• 接 YouTube：粘贴 URL，自动转录+翻译+摘要
• 接播客：上传 MP3，自动转录+章节
• 接图片：上传截图，OCR+问答
• 多笔记本工作流：研究 → 草稿 → 校对 三阶段笔记本串联

常见坑

• Llama 3.3 8B 中文一般，中文场景换 Qwen2.5-14B
• PDF 大于 50MB 会慢，先拆
• Podcast 生成需要单独配 TTS（Edge TTS 免费）
• 嵌入模型 nomic-embed-text 256 维够用，要更精准换 bge-m3

下一篇教程讲：如何用 open-notebook 跟踪「每天 arXiv 新论文」并自动出日报。