工具速递|llama.cpp + Ollama + vLLM 三大本地 LLM 推理框架对比
2026 年 6 月本地 LLM 推理三件套对比:llama.cpp(C++),Ollama(Rust + Go),vLLM(Python).从性能,易用,生态 3 维度横评.
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2026 年 6 月本地 LLM 推理三件套对比:llama.cpp(C++),Ollama(Rust + Go),vLLM(Python).从性能,易用,生态 3 维度横评.
用 llama.cpp + Ollama 在 Apple Silicon 上跑 Llama 3.3 70B-Q4,1M 上下文,性价比分析。
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不依赖任何云 API,用 NousResearch 的 hermes-agent 配合本地 Hermes 3 模型,搭一个能写代码、改文件、跑命令的 AI 助理。
手把手用 open-notebook + Ollama 搭一个本地 NotebookLM。所有数据不出本机,支持 PDF/YouTube/网页/音频。
手把手教你在 macOS / Linux 上本地安装 hermes-agent(NousResearch),配合 Ollama 跑开源 Hermes 模型,5 分钟拥有一个能记住你的 AI 助理。
2026 H1 AI 编程工具完整榜单。基于 150+ 工具实测、200+ 开发者调研、10+ 维度评分。Cursor / Claude Code / Codex / Windsurf 谁是真王者?
DeepSeek R1 是当前最值得本地部署的开源推理模型之一。本文用 Mac M3 Pro / Linux 4C8G 两套环境实测,给出从 0 到能用的最小路径。