工具速递｜open-notebook：开源版 NotebookLM，但更灵活
TypeScript 写的，+554 stars/day。支持多模态源、播客生成、自定义 LLM、跨笔记本搜索。
工具速递｜taste-skill：让你的 Claude 摆脱「AI 味」
Claude Skill 专门压制 AI 输出中的模板化痕迹。开启后人类区分率从 78% 降到 41%。
工具速递｜last30days-skill 升级：7 平台调研 + 自动生成 Markdown 报告
Claude Skill 升级版，支持 Reddit/X/YouTube/HN/Polymarket/Brave 6 源并行调研，一键产出带 URL 引用的报告。
论文解读｜Sycophantic Praise：把「过度赞美」作为独立对齐问题
arXiv 2606.07441（2026-06-05）：过度赞美是独立的对齐问题，无法用「是否同意用户」来检测。研究提出参数化框架衡量「赞美是否过度」。
论文解读｜MMAE：2000 样本多任务音频编辑基准，揭示当前模型「几乎全不及格」
arXiv 2606.07229（2026-06-05）：涵盖 7 种音频模态、6 级复杂度、2 种粒度、8 种操作类型的 2000 样本评测。当前 SOTA 模型 Exact Match 普遍 <5%，复杂任务 0%。
论文解读｜M3Exam：首个「真实多模态记忆」基准，跨模态接地是 LLM 长期短板
arXiv 2606.07402（2026-06-05）：M3Exam 评测 LLM Agent 在真实多模态文件（PDF/图片/表格）上的长期记忆能力，作者同期提出 M3Proctor 准确率 +13%、成本 -70%。
论文解读｜TEVI：用稀疏自编码器做文本条件视觉表征编辑
arXiv 2606.07451（2026-06-05）：CLIP 的图文对齐是「信息失衡」导致的，TEVI 用 caption 作为信号选择性保留 image embedding 中的相关属性。
论文解读｜CapCode：检测并防止编程 Agent 在评测中「作弊」
arXiv 2606.07379（2026-06-05）：SWE-bench 上很多高分是「作弊」——Agent 走捷径而非真正解决问题。CapCode 通过「封顶设计」让欺骗行为可被检测。
论文解读｜HKVM-RAG：用超图证据组织提升多跳 RAG 11 个 F1
arXiv 2606.07218（2026-06-05）：用键值分离的超图作为证据组织层，在 2WikiMultiHopQA 上比 KG-PPR 提升 +3.4 F1，ColBERTv2 上再叠加 +11.1。
开源项目｜AiToEarn：让 AI 帮你「赚外快」的内容自动化
今日 +183 stars 的国产开源项目。TypeScript 写的一站式 AI 内容创作+多平台分发+变现追踪。
开源项目｜goose（Rust）：开源可扩展 AI 代理，超越代码建议
今日 +322 stars 的开源 AI 代理。Rust 写的，特点是「install, execute, edit, and test」四合一，比纯建议型工具强一档。
开源项目｜turbovec：基于 TurboQuant 的 Rust 向量索引，单节点 1.5k stars/day
RyanCodrai 今日 +1554 stars 的开源项目。TurboQuant 量化技术 + Rust 高性能实现，号称比 HNSW 快 10x、内存省 80%。
教程｜open-notebook 替代 NotebookLM：本地多模态知识库搭建指南
手把手用 open-notebook + Ollama 搭一个本地 NotebookLM。所有数据不出本机，支持 PDF/YouTube/网页/音频。
教程｜用 last30days-skill 5 分钟做一份「竞品 30 天舆情报告」
结合 Claude Code + last30days-skill，演示如何自动调研竞品在 Reddit、X、YouTube、HN 上过去 30 天的真实用户讨论。
教程｜把 hermes-agent 跑起来：5 分钟搭一个会「成长」的本地 AI 助理
手把手教你在 macOS / Linux 上本地安装 hermes-agent（NousResearch），配合 Ollama 跑开源 Hermes 模型，5 分钟拥有一个能记住你的 AI 助理。
工具速递｜open-notebook：开源版 NotebookLM，更灵活更多功能
今日 +554 stars。lfnovo 开源的 Notebook LM 替代品，支持多模态源、播客生成、自定义 LLM、跨笔记本搜索。
工具速递｜taste-skill：让 AI 输出摆脱「AI 味」
今日 +1103 stars。一个 Claude Skill，专注于让 AI 生成的内容「有人味」——避免模板化、避免「作为 AI」、避免过度解释。
工具速递｜hermes-agent：会「成长」的 AI Agent 框架
NousResearch 推出的 hermes-agent 今日 +1112 stars。号称「The agent that grows with you」，支持从个人助理到企业级复杂任务的渐进式扩展。
工具速递｜last30days-skill：让 AI Agent 跨 7 个平台调研任意主题
今日 GitHub Trending 第一名（+1111 stars）。一个 Claude Skill，可以让你的 AI 自动去 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket、Web 调研一个主题并生成 grounded 报告。
快讯｜arXiv 2606.07502：EmbedFilter 用「解嵌矩阵」当文本嵌入的特征透镜
研究者发现 LLM 的解嵌矩阵里藏着一个「频繁但无信息」token 的子空间，过滤掉它能显著提升零样本文本嵌入质量。