论文解读｜SETA：用稀疏子空间-专家共享解决 LLM 持续学习的稳定性-可塑性两难
arXiv 2606.07500（2026-06-05）：SETA 把 LoRA 类持续学习推上新台阶——在 LLaMA-2 7B 和 Qwen3-4B 上同时提升新任务性能和早期任务保留。
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arXiv 2606.07500（2026-06-05）：SETA 把 LoRA 类持续学习推上新台阶——在 LLaMA-2 7B 和 Qwen3-4B 上同时提升新任务性能和早期任务保留。